«В этом вопросе я уже провёл один раунд переговоров с руководством Huawei. Изначально я хотел, чтобы из 4 миллиардов, которые они платят ежегодно, 2 миллиарда были зачтены их вычислительными картами.
Теперь, когда Huaguo Investment Group вложит 50 миллиардов, все 4 миллиарда от Huawei будут полностью идти на оплату вычислительными картами».
Можно сказать, что Apollo Tech сталкивается с ещё более серьёзными санкциями, чем Huawei.
Ведь Bilibili, которая размещала рекламу Apollo Tech, пришлось вернуться на Гонконгскую биржу для размещения акций, а до такого Huawei не дошло.
К тому же Apollo Tech уже в полной мере продемонстрировала свои амбиции и способности.
Одних амбиций мало — у всех есть амбиции, нужны ещё и возможности.
У Apollo Tech они есть. Компания смогла заставить старого Маска переметнуться на два года раньше срока.
Ведь Маск мог бы продержаться под знаменем демократов до середины 2024 года и лишь затем сменить лагерь.
Это показывает, что Apollo Tech нанесла князю Маску настоящий, невымышленный урон.
Для ископаемого времён Холодной войны в Белом доме он скорее позволит Huawei искать контрактное производство на передовых технологических мощностях, чем позволит Apollo Tech купить AI-вычислительные карты NVIDIA.
К счастью, есть Huawei. В 2019 году Huawei уже выпустила свои вычислительные карты.
Сейчас 2022 год, ChatGPT ещё не появился, крупные производители могут покупать урезанные версии вычислительных карт NVIDIA, а Ascend от Huawei находится в состоянии, близком к полному игнорированию.
Тот факт, что Линь Жань согласился оплачивать половину рекламного бюджета картами Ascend, был одной из важных причин, по которой Huawei согласилась на цену в 20 миллиардов.
Готовность ведущей китайской технологической компании использовать их карты Ascend также полезна для развития экосистемы этих вычислительных карт.
Что касается того, почему не сотрудничать с другими производителями, — экосистема Ascend от Huawei всё ещё пуста, а что говорить о других?
«На самом деле разрыв между вычислительными картами Huawei и NVIDIA всё ещё значителен. Но, к сожалению, в нашей ситуации мы не можем купить NVIDIA, даже урезанную версию».
Пони горько усмехнулся, вспомнив, что его рабочий компьютер работает на Linux, а в Apollo Tech есть специальная команда технической поддержки, чтобы все могли комфортно пользоваться Linux. Он прекрасно понимал, с какими трудностями они сталкиваются.
Huawei постоянно продвигает среди Apollo Tech свою систему HarmonyOS, утверждая, что она удобнее Linux. А что касается промышленного ПО для проектирования ракет, расчётов гидродинамики и прочего, которое не работает на HarmonyOS — они обещают решить и эту проблему.
Правда, они это обещают, но пока решений не видно.
Линь Жань тоже горько усмехнулся: «Да, проблема ещё в том, что даже если бы NVIDIA согласилась продать нам свои карты, я бы не решился их использовать — мало ли что может случиться».
Затем он воодушевился: «Но, к счастью, мы обсудили это с Huawei — для нас их чипов достаточно.
Это потому, что при выводе свойств материалов из характеристик элементов данные в таких моделях довольно разрежены. Среди трёх факторов — данные, вычислительные мощности и алгоритмы — мы гораздо больше зависим от данных и алгоритмов, чем от вычислительных мощностей».
Пони, будучи хорошо осведомлённым в области искусственного интеллекта (Tencent каждый год привлекает множество светил из этой сферы, даже несмотря на то, что ChatGPT ещё не появился), хотел получить от Линя Жаня больше информации, чтобы лучше понимать направление дальнейшей работы: «Господин Линь, расскажите подробнее».
Линь Жань продолжил объяснять: «Это связано с тем, что данных в области материаловедения крайне мало, и обмен ими, и их получение сопряжены с беспрецедентными трудностями.
Экспериментальные данные, полученные в разных лабораториях, не попадают в единый пул, если только они не опубликованы в статьях. И даже если бы они захотели объединить данные, у них были бы разные опасения.
Ведь невозможно гарантировать, что данные, предоставленные всеми исследовательскими институтами, не загрязнят базу данных.
Если кто-то фабрикует данные, это загрязняет весь источник.
Насколько мне известно, таких исследовательских данных крайне мало, самый большой набор содержит менее 4000 образцов.
Инжиниринг признаков является ключом к успеху AI-моделей, но их проектирование в прогнозировании свойств материалов особенно сложно.
Физические свойства элементов, такие как атомная масса, электроотрицательность, и структура материала, например тип кристаллической решётки, длина связи, — всё это нужно преобразовывать в числовые признаки для обучения модели.
Выбор признаков напрямую влияет на точность модели, и неправильный выбор может привести к ухудшению производительности.
В настоящее время весь процесс всё ещё требует ручной обработки и фильтрации признаков исследователями.
Это сильно зависит от опыта и интуиции исследователя, и велика вероятность упустить важную информацию.
В прошлом году Nature (в своём дочернем издании) опубликовали фреймворк MODNet — это фреймворк машинного обучения для прогнозирования свойств материалов.
(«Прогнозирование свойств материалов для ограниченных наборов данных с помощью совместного обучения отбору признаков и MODNet», опубликовано 3 июня 2021 года в дочернем издании Nature NPJ)
Они обнаружили, что для прогнозирования колебательной энтропии материала обратная длина связи и p-валентные электроны являются ключевыми признаками, но для их ручного выявления требуются глубокие знания в предметной области.
Извлечение таких данных требует наличия достаточно опытных научных сотрудников, а также обеспечения точности данных и снижения погрешностей — весь процесс очень трудоёмкий.
Поскольку мы собираемся создать нечто гораздо более сложное, чем они, — более крупную и сложную модель, — обобщение, систематизация и сбор признаковых данных будут идти медленно.
Ведь эту работу нельзя уподобить обработке данных в интернете, где можно отсеивать признаки и использовать различные методы для обеспечения точности данных. Эти данные, говоря компьютерным языком, выглядят как структурированные снаружи, но внутренне они крайне неструктурированы.
Поэтому, по моим оценкам, как минимум в первые пять лет вычислительных карт Huawei будет достаточно.
А через пять лет карты Huawei будут развиваться, и мы сами будем сотрудничать с ними для продвижения их вычислительных карт».
Выслушав, Пони примерно понял общую картину. Нельзя сказать, что он понял всё до конца — требовать от пятидесятилетнего человека, чтобы он разбирался в колебательной энтропии, обратной длине связи и p-валентных электронах, было бы слишком жестоко по отношению к Пони.
Но основную мысль, которую хотел донести Линь Жань, он уловил.
Пони сказал: «Господин Линь, я не против сотрудничества с Huawei. Я понимаю нашу ситуацию. У таких производителей, как Cambricon, Alibaba, Baidu, тоже есть свои вычислительные карты, но, во-первых, их производство зависит от TSMC, а во-вторых, в плане экосистемы Huawei ушла дальше всех. В долгосрочной перспективе у них больше всего решимости и возможностей строить экосистему.
Я просто сожалею о тех трудностях, с которыми мы сталкиваемся сейчас.
Господин Линь, у меня есть вопрос: не стоит ли нам запустить совместные проекты с химическими и физическими факультетами некоторых университетов, чтобы они помогали нам пополнять наш пул данных?»
В то время вычислительные карты были не только у Huawei. Упомянутые Пони компании тоже их продвигали, но вычислительные карты — это не только железо, важна и программная экосистема.
Почему NVIDIA так сильна? Разве у AMD нет AI-чипов? Почему AMD не угрожает NVIDIA? Потому что защитный ров NVIDIA — это экосистема CUDA, которую они годами выстраивали вокруг своих карт.
Точно так же у Huawei есть решимость строить HarmonyOS, и в области вычислительных карт они — лучший выбор.
К тому же все они являются «яблоками раздора» для Америки, и вполне естественно, что они держатся вместе.
Линь Жань сказал: «Конечно, я думал об этом, но не сейчас».
В высадке Apollo они уже использовали студенческий труд, так почему бы не использовать огромный ресурс китайских студентов технических специальностей для создания модели прогнозирования материалов с помощью ИИ?
Вместо того чтобы помогать научным руководителям в их проектах, лучше работать на Apollo Tech — там хотя бы можно реально изменить мир.
«Я думаю, когда у нас будет готова система сбора данных, мы начнём с Шанхайского университета Цзяотун и будем расширяться.
Для создания такой системы нам обязательно понадобится помощь китайских университетов — в этом наше преимущество.
Мы уже говорили о трудностях сбора данных. Когда у нас будут правила, у нас появятся стандартизированные методы сбора и способы очистки от «грязных» данных.
Вот тогда и начнётся массовое участие китайских университетов.
Можно сказать, что это промышленное ПО для материалов на основе ИИ станет нашим самым большим защитным рвом.
Пони, подумай: если метавселенная когда-нибудь станет реальностью и виртуальная реальность действительно сможет дать те же ощущения, что и настоящая, то нынешних физических движков, способных создавать только анимационные эффекты, будет недостаточно.
А ядро нашего промышленного ПО может стать основой для будущей метавселенной.
Но это слишком далеко.
В краткосрочной перспективе (я имею в виду этот век) нашими защитными рвами будут: во-первых, промышленное ПО для материалов на основе ИИ, которое я называю платформа «Фуси»; во-вторых, серия собственных промышленных ПО в космической области — мы будем строить свою экосистему на основе существующих открытых решений; и в-третьих, данные. Как вы видели, для нас лунная посадка сейчас как глоток воды.
Мы двигаемся быстро — данные о лунной поверхности, данные о перелётах между Землёй и Луной, вероятности падения метеоритов в разных районах Луны, лунные ландшафты — все эти данные тоже станут нашим защитным рвом.
Мы первыми отправились на Луну, мы же первыми отправимся на Марс, первыми оставим свой след во всей Солнечной системе.
Экосистема промышленного ПО, космические данные, платформа «Фуси» — вот три наших средства для достижения цели.
Поэтому нам нужны таланты в области компьютерных наук, физики, материаловедения, химии, математики и других фундаментальных наук. Если есть таланты — мы можем их растить. Даже наши краткосрочные планы измеряются десятилетиями».
Линь Жань сделал паузу и широко улыбнулся: «Пони, фундамент этой компании, устремлённой в космос, на первые пять лет закладываем мы с тобой».
Выслушав это, даже Пони, многое повидавший на своём веку, почувствовал небывалый подъём. Ему вспомнилась фраза: «Старый конь в стойле, но дух его устремлён в тысячеликий путь».
Разве он сейчас не этот старый конь? Из «маленького Пони» в интернет-индустрии он превратился в нынешнего «старого Пони».
Пони также понял, чем Линь Жань привлёк таких сотрудников, как Олдрин и другие работники золотого века NASA, — грандиозными целями и непревзойдёнными результатами.
Линь Жань сейчас говорил о грандиозных целях, а пилотируемая высадка и посадка в кратер на Южном полюсе были непревзойдёнными результатами.
Это вместе зажгло огонь в душе Пони. Ему казалось, что небеса были к нему благосклонны, а тени, которые компании miHoYo и ByteDance отбрасывали на империю Tencent, в этот момент как будто исчезли.
«Господин Линь, будьте уверены, я приложу все силы и сделаю всё возможное», — серьёзно сказал Пони.
Как второй астронавт, которому предстояло ступить на Луну, Вэй Сюйхан уже давно перестал испытывать первоначальное возбуждение.
Он догадался об этом ещё тогда, когда ждал возвращения Линя Жаня и Олдрина в командном модуле на орбите, — рано или поздно наступит и его очередь.
Но то, что это случится уже в октябре следующего года, немного удивило его.
К тому же способ высадки был не таким, как у Apollo, а совершенно новым — раздельная схема, посадка на Южном полюсе, перекачка топлива на Луне. Это удивило его ещё больше.
Когда он впервые узнал об этом, его переполняли разные чувства: радость, волнение, тревога, беспокойство. Как астронавт, он проходил подготовку не только по управлению, но и по научным дисциплинам. Все эти знания ясно говорили ему, что Южный полюс — прекрасное место для базы, но добраться туда гораздо труднее, чем до Моря Спокойствия по программе Apollo.
Он, конечно, беспокоился — вдруг это билет в один конец?
Но беспокойство не означало отказа. Вэй Сюйхан не мог отказаться от такого соблазна. А китайский астронавт Ли Цун — и подавно.
Ли Цун и Ли Гуан вместе с Линь Жанем проходили подготовку: пятнадцать дней тренировок, провал на экзамене, и вот Линь Жань стал первым китайцем на Луне.
Не говоря уже о том, что для Ли Цуна, как военного, повиновение приказу стало инстинктом. Даже если бы ему сказали, что шанс на успех — всего 1%, он бы без колебаний согласился выполнить задачу и ответил бы: «Задание будет выполнено!»
Поэтому, когда Ли Цун узнал, что Линь Жань лично выбрал его для этой миссии, у него было только одно чувство: «Меня выбрал профессор! У профессора отличный вкус! Чёрт возьми, я лечу на Луну!»
Даже зная, что полёт будет по совершенно новой схеме и сопряжён с беспрецедентным риском, в его душе не было ни тени колебания.
В Пекинском центре подготовки космонавтов при Китайской космической программе Вэй Сюйхан и Ли Цун проходили тренировки.
Это место ведёт свою историю от группы по изучению высотной физиологии, подчинённой 581-й группе Академии наук Китая, которой руководили директор Цянь и Чжао Цзючжан.
Позже она стала центром подготовки космонавтов с девизом «Отсюда — в космос», кодовое название — «Шугуан» (Заря).
В центре есть специальный высокотехнологичный зал для моделирования, где огромные экраны воссоздают неровный край кратера Шеклтон на Южном полюсе Луны с его скалистыми выступами и длинными, опасными тенями при низком угле освещения.
Благодаря успешной посадке Apollo Tech на Южном полюсе, в моделирование были добавлены новые изображения и данные, и оно стало ещё ближе к реальности.
Вэй Сюйхан сидел в кабине симулятора лунного посадочного модуля, сжимая в руках рычаги управления.
Его скафандр был тренировочным, но ощущение тяжести создавало иллюзию, что он уже на Луне.
«Вэй Сюйхан, следи за высотой и скоростью снижения, — раздался в наушниках голос инструктора. — Рельеф Южного полюса сложный, любое отклонение может привести к провалу».
Он смотрел на экран: радар показывал, что на пути к намеченной точке посадки лежит большой валун.
«Обнаружено препятствие, корректирую траекторию», — прошептал Вэй Сюйхан, быстро работая пальцами с боковыми двигателями, уводя посадочный модуль от опасной зоны.
Индикатор топлива мигал, напоминая о нехватке времени.
«Высота 200 метров... 100 метров...» — вслух отсчитывал Вэй Сюйхан, его голос был сосредоточен.
Изображение рельефа на экране приближалось. Наконец он нашёл ровный участок и аккуратно снизил скорость.
Симулятор слегка завибрировал, на экране загорелось: «Посадка успешна».
Инструктор подошёл и похлопал его по плечу: «Неплохо. Твоя реакция быстрая, но в следующий раз нужно раньше замечать препятствия».
Вэй Сюйхан кивнул: «Понял, буду внимательнее».
Рядом из другого симулятора вышел космонавт Ли Цун. Сняв шлем, он улыбнулся: «Сюйхан, я чуть не врезался в виртуальный валун».
Его тон был непринуждённым, он пытался разрядить напряжённую атмосферу тренировки.
Инструктор, обращаясь к ним обоим, добавил: «Хотя Apollo Tech уже осуществила автоматическую посадку, не каждая автоматическая посадка будет проходить гладко. Вы должны быть готовы в любой момент перехватить управление!»
В другом конце тренировочного центра на огромном крытом полигоне были воссозданы кратеры и покрытая лунным реголитом поверхность, имитирующая суровый пейзаж Южного полюса.
Освещение было настроено на низкий угол, отбрасывая длинные тени, имитируя экстремальные условия освещения Южного полюса.
Двое астронавтов, одетые в тренировочные скафандры, с геологическими инструментами в руках, осторожно передвигались.
Инструктор, отвечающий за этот этап подготовки, стоял на смотровой площадке и, указывая на камень, наставлял: «Это имитация базальта, подобный можно найти в районе кратера Шеклтон. Ваша задача — собрать образцы, не повредив их структуру».
«В затенённых зонах Южного полюса может скрываться водяной лёд. Вы должны научиться распознавать признаки возможных ледяных слоёв. Это самая важная часть вашей миссии — обнаружить водяной лёд», — продолжил инструктор. «Если мы не найдём лёд в кратере Шеклтон с нескольких попыток, возможно, придётся перенести строительство базы в другой кратер».
В зоне имитации пониженной гравитации их подвесили на тросах, чтобы имитировать лунную гравитацию, составляющую 1/6 земной.
Вэй Сюйхан и Ли Цун стояли на склоне, покрытом искусственным реголитом, имитирующим край кратера.
Инструктор стоял рядом с планшетом в руках, записывая их действия.
Также проводились тренировки при низкой освещённости.
С наступлением вечера освещение в тренировочном зале было приглушено до минимума, чтобы имитировать условия вечной тени на Южном полюсе.
Вэй Сюйхан и Ли Цун, вооружённые фонариками, пытались установить в темноте имитацию сейсмометра.
«Видимость почти нулевая, — нахмурился Вэй Сюйхан, регулируя угол света, — нужно полагаться на лазерный дальномер для определения расстояния».
Он включил прибор, и на экране загорелось: «Расстояние до цели — 4,8 метра».
Они осторожно продвигались, обходя имитированные валуны.
Ли Цун подключал кабель питания к сейсмометру, движения были точными и осторожными.
Внезапно раздался голос инструктора: «Имитация отказа скафандра. Вэй Сюйхан, в твоей системе кислорода произошла утечка».
Вэй Сюйхан мгновенно вошёл в роль — он начал проверять скафандр.
Ли Цун, следуя процедуре, достал запасную герметизирующую ленту и имитировал ремонт.
Его движения были отточены: «Утечка устранена. Продолжаем выполнение задачи».
Завершив установку, они отступили на шаг и проверили, работает ли прибор.
В Пекине программа тренировок была всеобъемлющей.
Гораздо более обширной, чем подготовка к полёту в командном модуле.
Не то чтобы сложнее, но количество задач было значительно больше.
После успешной мягкой посадки Apollo Tech на Южном полюсе внутри Китайской космической программы возникло мнение, что нет необходимости проводить отдельную пилотируемую высадку на Луну — лучше напрямую сотрудничать с Apollo Tech, пропустить этап высадки и сразу приступить к строительству лунной базы.
Представители Китайской космической программы знали только то, что совместная высадка экономит ресурсы и ускоряет работу. Они не знали о стоящих за этим планах Пекина по лунному ядерному балансу — их уровень допуска не позволял знать этого.
Они знали только, что совместную высадку и сотрудничество активно продвигает некая таинственная сила.

Комментарии

Загрузка...