«Серия лабораторий излучения Массачусетского технологического института» — большинству людей это название ни о чём не говорит.
Проще говоря, это энциклопедия по радиоэлектронике. В 1940 году, в преддверии Второй мировой войны, Америка собрала лучших физиков и инженеров в MIT и создала Радиационную лабораторию. Её проекты охватывали радио, микроволны и радары — основные радио- и радиолокационные устройства войны были разработаны именно там.
После войны правительство прекратило финансирование. Исследователям дали последний срок — всего шесть месяцев. За это время они должны были систематизировать результаты своих исследований в виде учебных пособий. Затем лаборатория закрылась, и все разъехались по домам.
Проще говоря, эти книги охватывали практически всё, что связано с радиочастотной электроникой, и заложили основу для будущего развития американской электроники.
Глаза Уотсона сузились:
— Профессор, я не совсем понимаю. Эти книги были опубликованы McGraw-Hill ещё в 1947 году, они есть во многих университетских библиотеках. С вашим положением вам не составило бы труда взять их почитать.
«Серия лабораторий излучения MIT» была опубликована в 1947 году, но позже, когда американцы осознали её ценность, они прекратили публикацию в 1953 году. Уотсон был прав: многие университеты имели эти книги. Но для их просмотра требовалась проверка личности. Для Линь Жаня получить доступ не было проблемой.
— Конечно, но я хочу взять именно тот экземпляр, который есть у IBM, — улыбнулся Линь Жань, поднимая бокал с красным вином.
Да, в университетах были урезанные версии. Даже в 2020 году в открытом доступе были только урезанные версии. Теоретические материалы были почти полностью, но в таких томах, как «Микроволновые магнетроны», кое-что отсутствовало. Зато прикладное содержание было урезано значительно. Многие ключевые американские радарные разработки времён войны были удалены.
Полные версии были только в нескольких учреждениях. Одно из них — IBM. Хотя во время войны IBM в основном занималась перфокарточными машинами и ранними вычислительными устройствами, её инженеры активно обменивались опытом с Радиационной лабораторией MIT, особенно в области обработки электронных сигналов и вычислительной поддержки.
После войны IBM быстро вошла в сферу электронных компьютеров, впитав многие достижения радарных технологий, такие как проектирование высокоскоростных цепей.
Линь Жань даже знал, что эта коллекция находится в штаб-квартире IBM в Йорктаун-Хайтс, штат Нью-Йорк. Хотя в названии есть MIT, полных версий нет даже у них. Полные версии есть только в Линкольнской лаборатории, Лоуренс-Берклийской национальной лаборатории, Национальном бюро стандартов, Лос-Аламосской национальной лаборатории и у IBM. Линь Жаню было проще всего получить их у IBM.
Пропаганда искусственного интеллекта была лишь одной из целей; получить полную версию «Серии лабораторий излучения MIT» от IBM было ещё важнее. Если эту серию книг удастся переправить в Китай, это сэкономит огромное количество времени во многих областях. Эти книги 1940-х годов имели уникальную ценность даже через шестьдесят лет. Для страны, развивающей радары, ракетное наведение и связь, эта серия предоставляла систематизированную теоретическую базу, методы проектирования и инженерную практику, которые могли значительно снизить затраты на эксперименты.
— Профессор, боюсь, это не та информация, которую вы должны знать, — сказал Уотсон.
Линь Жань прижал руку к столу:
— Уотсон, успокойтесь. Вы знаете о моих отношениях с Дженни Херст. Мы оба в издательском бизнесе, и для семьи Херст не было ничего странного в том, что McGraw-Hill выпустил два издания этой серии. Разве это удивительно?
Семья Херст была медийной империей, и McGraw-Hill нуждалась в рекламе в их газетах и журналах для продвижения своих учебников и профессиональной литературы. Между ними были деловые отношения, поэтому знание о двух версиях «Серии лабораторий излучения MIT» не было удивительным.
— Я понимаю ваши опасения, но они беспочвенны, — продолжил Линь Жань. — Вы можете доставить книги на базу «Редстоун». Я буду читать их только здесь и не вынесу за пределы базы. Вы даже можете попросить Макнамару быть свидетелем.
Как бы вы ни были умны, вы не догадаетесь о существовании «Врат». Услышав это, Уотсон сразу успокоился:
— Профессор, вы бы так сразу и сказали.
Линь Жань имел в виду законный путь: IBM подаёт заявку в Министерство обороны, Министерство обороны одобряет, и книги доставляются на базу «Редстоун». Линь Жань не прикасается к ним, и они остаются под контролем Министерства обороны. Ведь хотя база «Редстоун» и принадлежит NASA, значительная часть охраны обеспечивается Министерством обороны.
Уотсон вздохнул с облегчением: «Я думал, ты хочешь сделать что-то незаконное. Например, попросить меня доставить книги к тебе домой, а потом они каким-то образом окажутся в СССР. Пока ты не собираешься делать ничего подобного».
Уотсон подумал: «Профессор, я сделаю всё, что вы скажете».
Линь Жань улыбнулся и кивнул: «Как бы ты ни старался, тебе не догадаться, что у меня есть "Врата"».
Два месяца пролетели незаметно. Линь Жань руководил командой с тиранической эффективностью. Хотя он проводил с Джорджтаунским проектом не больше половины дня, он заставлял Гарвина собирать русско-английскую техническую литературу, подсчитывать высокочастотные пары слов и лично руководил Касбертом и Питером в модификации программ IBM 7090, добавляя частотный модуль выбора слов. Каждый раз, когда кто-то ошибался, он безжалостно говорил: «Вы не можете сделать даже этого? Вы инженеры или никчёмные люди?»
Два месяца прошли.
Делегацию возглавляли государственный секретарь Раск и министр обороны Макнамара. Узнав об этом заранее, члены Джорджтаунского проекта не могли не отметить, что профессор действительно профессор.
— Если бы не профессор, нас бы проверял только полковник Джеймс Рид.
— Да, только профессор имеет такое влияние.
— Государственный секретарь и министр обороны — это уровень, доступный только для пилотируемых космических полётов.
Вместо полковника приехали гражданские чиновники уровня пятизвёздного генерала.
В лаборатории на базе «Редстоун» в воздухе витало напряжение и ожидание. Люминесцентные лампы заливали комнату ярким холодным светом, освещая главное действующее лицо — несколько машин IBM, соединённых в единую систему перевода, с металлическим корпусом, усеянным ручками и переключателями.
Если бы не опыт прошлогоднего Deep Blue, два месяца было бы недостаточно.
Вокруг машин раздавался низкий гул, смешивающийся с теплом электронных устройств и запахом кондиционера, поддерживающего постоянную температуру в комнате. Всё это свидетельствовало о долгих ночах, посвящённых улучшению и настройке машины.
Гарвин стоял рядом с машиной, выпрямившись, его взгляд был сосредоточен и уверен. Как руководитель работ, он знал машину вдоль и поперёк. Сегодня он должен был продемонстрировать результаты перед группой особых посетителей: чиновниками, сотрудниками переводческого отдела Министерства обороны и экспертами. Они стояли в углу лаборатории с разными выражениями лиц: одни — с любопытством, другие — со скепсисом, а некоторые — с равнодушием.
Многие были старыми знакомыми. Переводчики давно знали о Джорджтаунском проекте. Сначала они возлагали на него надежды, потому что он мог бы уменьшить их работу. Но машина так и не появилась. Они сами видели её в Джорджтаунском университете и решили, что она бесполезна. Они пришли сегодня только из уважения к профессору.
Макнамара больше всех верил в возрождение Джорджтаунского проекта.
— Профессор, почему вы не будете представлять его сами? — тихо спросил Макнамара, стоя рядом с Линь Жанем.
— Я лишь немного помог им. Вся заслуга принадлежит исследователям из Джорджтаунского университета и IBM, — ответил Линь Жань.
Макнамара притворно нахмурился:
— Профессор, вы слишком скромны. Я видел ваши статистические методы. Без вашего участия эти... э-э... люди из Джорджтауна не додумались бы до этого и через десять лет.
Пока Линь Жань перешёптывался с Макнамарой, в толпе лингвист доктор Пол Гарвин, работающий на Министерство обороны, слегка нахмурился, постукивая ручкой по блокноту. Он всегда скептически относился к практическим возможностям машины, даже если в проекте участвовал сам профессор.
Рядом стоял полковник Джеймс Рид, который курировал бюджет и ход проекта Джорджтаунского университета. Он скрестил руки на груди, сохраняя невозмутимое выражение лица, в безупречной военной форме.
Раск держал блокнот, его взгляд метался между машиной и Линь Жанем; он хотел вставить слово, но не находил подходящей темы.
Гарвин прочистил горло, его голос был ровным и уверенным:
— Джентльмены, сегодня вы станете свидетелями последних достижений в машинном переводе. Под руководством профессора Лина мы значительно повысили точность системы и её способность обрабатывать сложные языковые конструкции.
Доктор Гарвин поправил очки и задал первый вопрос:
— Улучшения? Предыдущая версия ужасно справлялась с идиомами и синтаксической неоднозначностью. Как вы решили эту проблему?
— Мы внедрили статистическую модель на основе частотности, — уверенно ответил Гарвин. — Анализируя параллельные корпуса, система теперь лучше различает значения слов и обрабатывает контекстно-зависимый перевод.
Полковник Рид холодно вставил:
— Хорошие слова. Покажите нам на деле. Время дорого, нам нужны результаты.
Гарвин кивнул и повернулся к пульту управления машиной:
— Конечно, начнём с простой демонстрации.
Он быстро ввёл русскую фразу: «Мы говорим о мире».
Машина зажужжала, изнутри раздался лёгкий щелчок и гул, и через несколько секунд на экране появился перевод: «We speak about peace».
В комнате послышался шёпот. Доктор Гарвин приподнял бровь:
— Неплохо, но это простое предложение. А сложнее?
Гарвин был готов:
— Конечно. Попробуем неоднозначное предложение.
Он ввёл другую фразу: «Он читает книгу». Машина быстро выдала: «He reads the book».
Доктор Гарвин кивнул, но не удовлетворился:
— А если контекст другой? Например, если «книга» означает «бухгалтерская книга», а не «книга для чтения»?
Гарвин медленно набрал новое предложение: «Бухгалтер читает книгу».
Машина немного помедлила и выдала: «The accountant reads the ledger».
В комнате раздались возгласы удивления. Полковник Рид медленно опустил руки, в его глазах мелькнуло удивление. Это было совсем не то, что он видел раньше в Джорджтаунской машине:
— Как она это определила?
— Теперь система использует контекстные подсказки и вероятностную модель. Слово «бухгалтер» указывает на финансовый контекст, поэтому она выбрала «ledger» вместо «book», — объяснил Гарвин.
Переводчики задумались: «Это может быть революцией для разведывательной работы».
Доктор Гарвин подошёл к машине, в его глазах появился интерес:
— Я хочу посмотреть, как она справится со сложными предложениями, например, с придаточными или идиомами.
— Позвольте мне попробовать, — сказал он, садясь за устройство ввода.
Гарвин кивнул:
— Без проблем.
Доктор Гарвин немного подумал и ввёл: «Время летит, когда ты веселишься».
Машина быстро выдала: «Time flies when you're having fun».
Полковник Рид остался равнодушен:
— Это хорошо, но нам нужно, чтобы она работала с военной терминологией и техническими терминами. У нас особые потребности.
Гарвин посмотрел ему прямо в глаза:
— Доктор Гарвин, вы можете попробовать ввести профессиональные термины. Мы уже начали интегрировать специализированные словари, включая военные и научные термины.
Доктор Гарвин подумал и ввёл: «Ракета оснащена инерциальной навигационной системой».
Машина перевела: «The missile is equipped with an inertial navigation system».
В глазах полковника мелькнуло одобрение:
— Весьма точно.
В комнате повисла тишина, все почувствовали важность момента. Чиновники переглянулись, скептицизм уступил место оптимизму.
Одна из представительниц Министерства обороны, женщина с острым взглядом, спросила:
— Профессор Гарвин, ваша работа может изменить направление нашей деятельности. Скорость и точность этой машины значительно улучшились по сравнению с прошлым. Когда можно будет начать широкомасштабное применение?
Гарвин сделал паузу и осторожно ответил:
— При достаточной поддержке мы сможем начать масштабирование системы через шесть месяцев. Но нам всё ещё нужно оптимизировать алгоритмы и расширять языковые базы данных.
Макнамара зааплодировал и повернулся к Уотсону:
— Мистер Уотсон, поздравляю, вы получите контракт с Министерством обороны.
Затем он обратился к Линь Жаню:
— Профессор, я знал, что вы справитесь.
И наконец, к Гарвину:
— Профессор Гарвин, Министерство обороны свяжется с вами позже.
Линь Жань добавил:
— Не стоит слишком оптимистично смотреть на это. Джорджтаунский переводчик только начал работать прилично. До того, чтобы использовать его хорошо, ещё далеко. IBM должна улучшить производительность машин — чем мощнее, тем выше точность перевода. А команда Джорджтаунского университета должна продолжать следовать разработанному мной техническому пути и постоянно раскрывать его потенциал.
Но у этого подхода есть предел. Только кардинальное обновление статистических методов может привести к качественному улучшению перевода. Когда вы достигнете предела этого подхода, я рекомендую вам набирать больше аспирантов по статистике и теоретической математике для участия в проекте.
И наконец, Министерству обороны: при использовании переводчика для русского языка всё равно понадобится человеческая проверка. Это повысит эффективность, но незначительно. Нельзя полностью полагаться на машину.
На самом деле Джорджтаунский переводчик напоминал ранние версии Google Translate — механический перевод без оптимизации под особенности языка. Но поскольку английский и русский оба принадлежат к индоевропейской семье, перевод был проще, чем, скажем, с китайского.
— В текущей версии переводчик будет лучше всего работать в двух специфических областях — военной и технической. В других областях, а также для сложных предложений и неспециализированных контекстов, уровень ошибок будет высок. Русский — высокофлективный язык с шестью падежами существительных и сложной системой времён и видов глаголов, тогда как английская грамматика проще и в основном зависит от порядка слов и предлогов. Переводчику будет трудно точно обрабатывать изменения падежей и порядок слов. Сейчас мы лишь частично решили проблему многозначности с помощью вероятностных таблиц и контекстных окон, а система правил обеспечивает базовую грамматическую точность.
Для простых предложений точность может достигать 80–90%, но сложные предложения, например с вложенными придаточными, всё ещё проблематичны. Для структурно чётких текстов, таких как новости или дипломатические заявления, он будет работать хорошо. Но для диалогов с большим количеством разговорной речи ему трудно уловить нюансы, и уровень ошибок может достигать 50%. Я предлагаю сохранять сдержанный оптимизм.
— Профессор, этого достаточно, — сказал Раск. — Для текущих потребностей Белого дома и Министерства обороны достаточно массовой обработки письменных текстов, таких как новости и отчёты. Мы не ожидаем точного перевода телефонных разговоров.
Действительно, для проекта, который был практически обречён и должен был быть закрыт через год, положив начало «зиме ИИ», два месяца работы Линь Жаня спасли его, и теперь он имеет практическую ценность. Это был огромный скачок.
Посетители начали расходиться, их возбуждённый шёпот разносился по коридорам.
Макнамара настоял на том, чтобы зайти в кабинет Линь Жаня.
— Профессор, я одобрил ваш запрос на «Серию лабораторий излучения MIT». IBM должна одобрить его послезавтра. Я также попросил Линкольнскую лабораторию предоставить вам некоторые проекты радаров того времени. Посмотрите их, может быть, у вас появятся идеи, которые помогут нам.
Линь Жань подумал: «О, какой же ты хороший человек!»

Комментарии

Загрузка...