— Всем здравствуйте. В 1951 году профессор Тьюринг в своей лекции на BBC и в статье «Интеллектуальные машины, еретическая теория» высказал мысль, что машины в конечном счёте могут превзойти человеческий интеллект. Профессор Гуд считал, что компьютеры будут обладать интеллектуальным взрывом, и что появится машина, которая далеко превзойдёт всю человеческую интеллектуальную деятельность.
На мой взгляд, это действительно возможно.
Кто из двух — Америка или Советский Союз — в конечном счёте победит в холодной войне, зависит не от космической гонки, а от того, кто первым создаст такую машину.
Когда машина с искусственным интеллектом начнёт далеко превосходить любого самого умного человека во всех видах интеллектуальной деятельности, а проектирование и производство самих машин также являются частью этой деятельности, тогда эта машина сможет сама проектировать ещё лучшие машины, и человеческий интеллект будет навсегда отброшен далеко назад.
И даже не нужно ждать того момента: если искусственный интеллект просто сможет помогать учёным в исследованиях, наши технологии войдут в эпоху взрывного роста.
Шахматная программа IBM — живое тому доказательство. Она способна обыграть большинство людей в шахматы.
Однако это лишь начало.
Представьте себе мир, где такой интеллект применяется в медицине, чтобы исцелять болезни, которые раньше считались неизлечимыми; в инженерии, чтобы решать задачи, недоступные человеку; в образовании, чтобы открывать знания для всех; в национальной безопасности, чтобы защищать наш образ жизни.
Возможности искусственного интеллекта безграничны.
На мой взгляд, развитие искусственного интеллекта — это не просто научное предприятие, это гонка, определяющая судьбу наций.
Настоящий ключ к победе не в том, кто первым ступит на Луну, а в том, кто первым раскроет всю мощь искусственного интеллекта и встретит технологическую сингулярность.
Страна, которая первой достигнет этой сингулярности, будет владеть будущим.
Когда Линь Жань закончил, в зале поднялся гул.
По сути, его точка зрения была будущей точкой зрения профессора Гуда. Разница лишь в том, что Гуд был всего лишь профессором в Англии, и его идеи замечали только писатели-фантасты. К тому же у искусственного интеллекта не было достаточно широкой площадки для обсуждения, чтобы люди в полной мере осознали его важность. Теперь же Линь Жань, благодаря Deep Blue от IBM и будущему выставочному центру на Таймс-сквер, предоставил такую площадку.
То, что определение победителя холодной войны прозвучало из уст Линь Жаня, придавало ему совершенно иной вес.
Именно поэтому Линь Жань передал Королёву статью о преобразовании невыпуклых задач оптимизации в выпуклые — одну из основ многоразовых ракет SpaceX. Он хотел, чтобы Королёв с помощью этой статьи осуществил пилотируемую высадку на Луну раньше срока. Его слова обладали огромным весом, и после того как Советы первыми высадятся на Луну, американские СМИ, чтобы переопределить понятие «победа», естественно, подхватят его слова: «Проигрыш в высадке на Луну не имеет значения, настоящая битва — за технологическую сингулярность, порождённую искусственным интеллектом». А если Советы смогут не отставать в полупроводниковой области и тоже вложатся в это, то благодаря своей уникальной технологической эстетике они, скорее всего, смогут развить совершенно иную полупроводниковую технологическую ветку. Полностью раскрыть потенциал полупроводниковой отрасли в 1960-х годах было одной из истинных целей Линь Жаня.
Однако Линь Жань не ожидал, что репортёры в зале проявят беспрецедентный энтузиазм.
— Профессор, не могли бы вы подробнее рассказать о технологической сингулярности?
— Профессор, как вы думаете, когда мы сможем создать такую машину?
— Профессор, совпадает ли точка зрения Белого дома с вашей?
Вопросы чуть не взорвали зал.
Линь Жань поднял руки, призывая к тишине:
— Тихо, давайте сначала досмотрим следующие две партии.
Вторым вызвался Харви Коэн. Он с воодушевлением поднялся на сцену. Рядом с ним сидел его ученик Чэнь Цзинжунь, который лихорадочно запоминал всё, что только что сказал Линь Жань, чтобы передать эти слова на родину. Чэнь Цзинжунь чувствовал, что превращается в мастера памяти.
Когда Харви Коэн начал партию с Deep Blue, внимание зала снова переключилось на сцену, а не на Линь Жаня. Линь Жань сжал руку Дженни, и они незаметно выскользнули через боковую дверь.
— Профессор, ваше интервью теперь должно достаться мне, не так ли? — спросила Дженни, глаза её горели.
Линь Жань кивнул:
— Конечно.
Партия в отеле продолжалась. Харви Коэн продержался не намного дольше Фокса. Когда Коэн проиграл, репортёры обнаружили, что Линь Жань исчез. Им пришлось сосредоточиться на Алексе Бернштейне и Томасе Уотсоне — их новостная ценность была ниже, чем у Линь Жаня, но лучше, чем ничего.
Томас Уотсон, будучи генеральным директором IBM и сыном основателя, хорошо умел управлять аудиторией:
— Спокойно, мы с мистером Бернштейном ответим на все вопросы. Давайте сначала закончим последнюю партию, у нас ещё есть время.
По общей рекомендации математиков последним вышел Стивен Смейл. Математики не могли смириться с тем, что все три партии будут проиграны. Хотя они не были чемпионами или гроссмейстерами, они не хотели полного поражения. Смейл был признан сильнейшим шахматистом среди присутствующих математиков.
К сожалению, ему тоже не хватило удачи. Стивен Смейл сидел в оцепенении перед доской. На этот раз Линь Жаня не было, чтобы утешить его, и он не хотел уходить. Бернштейн подошёл к нему:
— Профессор.
Он пытался вернуть его к реальности. Смейл всё ещё переживал только что сыгранную партию:
— Сэр, могу я сыграть с ним ещё одну партию? Я погорячился, мне не хватило всего немного, чтобы выиграть!
Бернштейн взглянул на часы:
— Прошу прощения, профессор, уже почти одиннадцать. Наш выставочный центр Deep Blue откроется в первый день Нового года. Приглашаю вас попробовать ещё раз.
Стивен Смейл, с густой шевелюрой, в отчаянии схватился за голову и сошёл со сцены.
(Фото Стивена Смейла, 2008 год.)
— Стивен, ты тоже не справился! — громче всех радовался Фокс.
— Заткнись! Я не смог победить Deep Blue, но тебя-то я обыграю! — Смейл был раздражён, а тут ещё его преследует побеждённый.
— Давай, сыграем партию, кто кого боится! — сказал Фокс.
— Давай, — ответил Смейл.
— Но ты должен дать мне фору в ладью, — добавил Фокс.
Смейл был ошарашен:
— В го я давал тебе фору в две фигуры, а в шахматы ты хочешь ладью?
Им не суждено было сыграть в тот вечер, потому что репортёры окружили не только Бернштейна и Уотсона, но и математиков, игравших с Deep Blue.
— Профессор Фокс, почему вы проиграли Deep Blue? — спросили его.
Ральф Фокс ответил:
— В основном из-за отсутствия опыта. Играть с машиной в первый раз — это нервно.
Стивен Смейл, стоявший рядом, закатил глаза.
— Профессор Фокс, как вы думаете, если бы был шанс, вы бы смогли победить Deep Blue? — спросил репортёр.
— Конечно, — уверенно ответил Фокс.
Про себя он думал: «Я больше никогда не буду играть с Deep Blue».
— Профессор Фокс, каковы ваши ощущения от игры с Deep Blue? — спросил другой репортёр.
Фокс задумался:
— Чувствуешь, что играешь с машиной. Каждый ход занимает примерно одно и то же время, ты не видишь человека, только фигуры двигаются сами по себе. Это странное ощущение, никогда раньше такого не было.
К сожалению, технологии того времени не позволяли этого, но Линь Жань изначально хотел сделать механическую руку — эффект был бы лучше. Однако IBM много раз пробовала, но технически не могла достичь нужной точности. В то время механическая рука должна была точно брать фигуры и ставить их на нужные поля, что требовало высокой чувствительности датчиков и способности к визуальному распознаванию — это было слишком сложно.
Вопросы репортёров, окруживших Бернштейна и Уотсона, в основном касались технологической сингулярности, о которой говорил Линь Жань.
— Мистер Уотсон, вы согласны с точкой зрения профессора?
— Да, полностью. От счёт до калькулятора и до современных компьютеров — помощь, которую машины оказывают научным исследованиям, значительно возросла. При таком темпе развития рано или поздно появятся машины, которые смогут оказывать ещё большую помощь. Страна, владеющая такими машинами, получит беспрецедентное преимущество. Вы можете себе представить, что каждый исследователь, оснащённый такой машиной, сможет работать на уровне профессора? Это было бы ужасающе. У NASA более десяти тысяч инженеров, и если каждый из них будет работать на уровне профессора, то нашей целью станет не Луна, а вся Солнечная система.
Уотсон был в восторге, репортёры записывали в блокноты и слушали с горящими глазами. Некоторые уже придумали заголовки для завтрашних первых полос: «Технологическая сингулярность ИИ: каждый может стать Рэндольфом».
— Мистер Уотсон, как вы думаете, кто создаст такую машину первой? IBM, Texas Instruments, General Electric, Bell Labs или кто-то ещё?
— Конечно, IBM. Мы уже опережаем всех в области искусственного интеллекта. У нас есть главный козырь: мы тесно сотрудничаем с величайшим умом на Земле. Почему профессор выбрал IBM, а не другую компанию? Потому что у нас лучшая команда инженеров, самый глубокий опыт и накопления в области ИИ и компьютеров.
Уотсон говорил так убедительно, что сам в это поверил. Он уже предвкушал, как акции IBM взлетят после открытия биржи. IBM была зарегистрирована на Нью-Йоркской фондовой бирже ещё в 1916 году, тогда она называлась Computing-Tabulating-Recording Company, и только в 1924 году получила название International Business Machines — IBM. Благодаря развитию компьютеров акции IBM уже стоили более 400 долларов за штуку. Из-за такой высокой цены акции IBM неоднократно дробились.
— Мистер Уотсон, вы пригласите профессора в IBM?
— Конечно. Если профессор согласится, я даже готов отдать ему пост генерального директора, — сказал Уотсон.
Он знал, что это было бы огромным преимуществом для технологической компании. Белл помог Bell Telephone стать гигантом, Эдисон заложил основу General Electric, а ценность Линь Жаня была не меньше.
— Мистер Уотсон, вы рассматриваете возможность продажи Deep Blue как товара в будущем? — спросил репортёр.
— Мы рассмотрим это в зависимости от рыночного спроса. Но можно сказать точно: когда он появится на рынке, его цена будет не по карману обычному потребителю.
Вопросы к Бернштейну касались в основном самого Deep Blue:
— Мистер Бернштейн, сегодня Deep Blue не проиграл ни одной партии. Может ли он победить всех людей?
— Пока нет, у него всё ещё есть ограничения. В конце концов, профессора — всего лишь любители. Deep Blue примерно на уровне сильного любителя, — скромно ответил Бернштейн.
— Как вы думаете, когда он сможет победить всех людей?
— Не уверен, но думаю, что пяти лет должно хватить, — сказал Бернштейн.
— Мистер Бернштейн, вы согласны с профессором насчёт технологической сингулярности?
— Конечно, я надеюсь найти эту сингулярность.
Если интервью в роскошном отеле Манхэттена было хаотичным, то интервью Дженни с Линь Жанем проходило в интимной обстановке. В прошлый раз Линь Жань отвозил Дженни в пентхаус семьи Херст на Верхнем Вест-Сайде в здании Clarendon, где семья Херст объединила верхние пять этажей. Он ещё не бывал там. Теперь он был в личной квартире Дженни, откуда открывался вид на Центральный парк.
Они сидели на диване; Дженни была в шёлковой пижаме, в комнате было тепло, на коленях у неё лежал блокнот, на столе стояло красное вино. Линь Жань чувствовал интимность, но разговор был очень серьёзным.
— Профессор, поздравляю с победой Deep Blue над человеком. Означает ли это, что машины превзошли людей?
— Конечно нет. Это просто демонстрация безграничных возможностей компьютеров и того, что они — будущее.
В этом интервью Линь Жань хотел как можно яснее выразить свои мысли. Он знал, что сказанное обязательно пересечёт океан и попадёт на столы всех, кому следует знать это в Пекине. Он не ожидал, что Китай станет победителем в этой гонке ИИ, потому что победителя быть не может. Ни Америка, ни Советский Союз не смогут победить. Особенно потому, что он планировал направить их по технологическим путям, которых не было в реальности 2020 года, — и тем более победитель не появится. Он надеялся, что Китай отнесётся к этому серьёзно и внешнее давление сплотит страну изнутри, создав достаточно прочную основу к его возвращению. Не обязательно передовую, но целостную. Как будущая промышленная система Китая, целостность означает безграничные возможности.
— Профессор, как вам пришла идея создать шахматную программу с искусственным интеллектом? — спросила Дженни.
— Я всегда считал, что компьютеры обладают огромным потенциалом. Я читал в журнале о шахматной программе IBM и подумал о сотрудничестве. Мы попытались создать более мощную шахматную программу, и нам это удалось. Нужно повысить осведомлённость и ожидания общества в отношении ИИ — это важно для победы свободного мира в холодной войне! — Линь Жань говорил серьёзно и твёрдо.
Дженни была удивлена. Она всегда считала его спокойным, рациональным учёным, не питающим особой неприязни к Советам. Она почти не слышала его мнения о свободном мире и идеологии. Как почти философ, это было необычно. Она даже подозревала, что он симпатизирует Советам. Услышать от него о победе свободного мира было странно, как если бы Маск вмешался в политику.
— Профессор, вы действительно считаете, что холодную войну решит искусственный интеллект? — серьёзно спросила Дженни.
— Конечно. Даже не дожидаясь ИИ. Мы ещё не до конца осознали мощь компьютеров. Мы тем более не осознаём, какую помощь компьютеры могут оказать Советскому Союзу. Будучи командной плановой экономикой, экономика СССР полностью зависит от решений московских бюрократов. Мы критикуем эту систему за её косность и нереалистичность. Но причина в том, что их вычислительные возможности недостаточны, чтобы построить модель, достаточно близкую к реальности. А компьютеры могут восполнить этот недостаток. Представьте, что компьютер может точно рассчитать потребности каждого советского человека, потребляемые ресурсы и распределить их между заводами. Люди не могут, а компьютеры — могут. Даже не нужен компьютер уровня сингулярности; если СССР сможет создать компьютер, способный точно распределять внутренние ресурсы, это станет серьёзной угрозой для свободного мира. Тогда, когда мы будем говорить о торговых потоках свободного мира, они смогут ответить эффективным и точным использованием ресурсов. Это плохая новость.
Не дожидаясь «Звёздных войн» Рейгана, Линь Жань решил устроить «Звёздные войны» в области компьютеров. Тогда у власти был ещё Хрущёв, а не Брежнев. Точнее, в ранний период Брежнева Советский Союз ещё не был настолько закостенелым. Поэтому Линь Жань решил усилить давление. Если СССР действительно построит обширную сеть распределения товаров через компьютеры, это будет совершенно новая социальная формация — кибернетический социализм.
И не то чтобы в СССР никто об этом не думал. Виктор Глушков в 1960-х годах предлагал OGAS — общегосударственную компьютерную сеть для сбора данных в реальном времени и оптимизации распределения ресурсов, моделирования экономической деятельности для снижения неэффективности. Леонид Канторович разрабатывал линейное программирование для оптимизации распределения ресурсов и внедрял его на отдельных заводах. Подобных попыток было много. Но внутреннее сопротивление было слишком велико, а когда они осознали, что это возможно, было уже поздно. К тому же внешнего давления не хватало.
Теперь, когда Линь Жань высказал это, при поддержке Белого дома, усилении СМИ и его статусе, способностях и проницательности, это могло подтолкнуть Советский Союз к созданию общесоюзной компьютерной сети распределения. Даже если не получится, они точно увеличат вложения в компьютеры и пойдут по пути, отличному от западного.
— Профессор, вы думаете, Америка сможет выиграть эту битву за сингулярность? — спросила Дженни, почувствовав напряжение.
Как бывший корреспондент международных новостей в Женеве, она хорошо знала Советский Союз. Как представитель старой семьи, она инстинктивно отвергала СССР. Если бы Советы победили, сохранила бы семья Херст своё богатство? Таких, как Энгельс, было мало.
— Не знаю, но я верю, что Америка сможет победить, — сказал Линь Жань.
— Профессор, не могли бы вы подробнее объяснить свою точку зрения на технологическую сингулярность? — спросила Дженни.
На рождественском вечере он говорил об этом кратко.
— Конечно. Компьютеры обладают мощными вычислительными возможностями, которые уже продемонстрировали свой потенциал во многих областях. Сейчас это в основном решение математических уравнений. От счёт, умеющих только складывать и вычитать, до калькуляторов, умеющих умножать и делить, и до компьютеров, решающих сложные системы уравнений, дифференциальные и линейные уравнения. Развитие инструментов стремительно, и помощь, которую они оказывают науке, огромна. Сегодня на вечере мы увидели, как Deep Blue расширил свои возможности с математических вычислений до шахмат. Его возможности будут расширяться. Сможет ли он делать больше? Когда физические явления можно объяснить математическими моделями, а реальные проблемы можно разбить на числа, понятные компьютеру, тогда компьютер обязательно сможет помочь в решении реальных проблем. Когда появится достаточно мощный компьютер, каждый сможет стать экспертом через компьютер. Тот, кто первым создаст такой компьютер, получит взрывной рост технологий. И этот рост может быть настолько стремительным, что отстающие никогда не догонят. Сейчас на разработку пилотируемой высадки на Луну уходит десять лет; если кто-то создаст такой мощный компьютер и соответствующий ИИ, это может занять всего год. Более того, технологический взрыв будет питать развитие компьютеров и ИИ. Суть сингулярности — снежный ком. Тот, кто начнёт первым, будет катить снежный ком всё дальше, разрыв никогда не уменьшится, только увеличится. Тот, кто первым совершит технологический прорыв, начнёт катить этот ком. Как я и сказал в отеле, это и есть настоящий ключ к победе в холодной войне.
Интервью закончилось, и Линь Жань встал, чтобы уйти в свою квартиру. Дженни окликнула его:
— Профессор, вы, кажется, кое-что забыли?
— Что? — спросил он, не оборачиваясь.
— В прошлый сочельник вы дали мне яблоко и сказали, что это китайская традиция. Потом я спрашивала других китайцев, но никто о такой традиции не слышал. И где моё яблоко в этом году? Вы не дали мне яблоко на удачу в новом году.

Комментарии

Загрузка...