Он взглянул на статистику видео: ролик выложили меньше двенадцати часов назад, но у него уже было больше двух миллионов просмотров и свыше трёхсот тысяч лайков!
Раздел комментариев буквально разрывался.
— Господи боже мой! Я что, серьезно... Только что посмотрел часовую лекцию по математике в ТикТоке? Совсем крыша поехала!
— Да уж, для меня это оказалось куда увлекательнее матча НБА, где половину времени пробивают штрафные...
— Стоило начаться аплодисментам, как я сам не заметил, как стал подпевать фоновой музыке! Это дикий кайф! Просто бомба!
— Что за бог монтажа это смонтировал? Музыка ложится в такт просто идеально! У меня аж слезы на глазах выступили!
— Моя мама только что спросила, почему я смотрю в телефон, стоя на коленях...
— Я учусь на художника, но видео по математике заставило меня рыдать? Как вообще такое возможно?
Джейсон рассмеялся, пролистывая комментарии. Он никогда прежде не испытывал ничего подобного — чтобы математика казалась интересной, и всё благодаря какому-то парню из Хуася.
...
«Тем временем в Стэнфордском университете».
Лаборатория компьютерных наук для аспирантов на третьем этаже в здании Гейтса.
Поздней ночью в лаборатории всё ещё ярко горел свет. Трое аспирантов разной национальности теснились вокруг одного компьютера, не отводя взгляда с поставленного на паузу видео на экране.
В самом центре сидел Маркус — темнокожий студент с дредами.
Слева от него расположилась Эмили — светловолосая голубоглазая студентка европеоидной расы в очках в чёрной оправе.
Справа сидел Кевин — студент китайского происхождения с классическими восточноазиатскими чертами лица.
— Просто не верится... — Эмили поправила очки, а её голос дрожал от недоверия. — Студент-бакалавр из Яньнаньского университета вот так запросто... Решил задачу, над которой мы бьемся уже больше года? Вот просто так?
— И решил на редкость исчерпывающе, — качая головой и криво улыбаясь, проговорил Маркус. — Только взгляните на выведенную им структуру алгоритма. Теоретически её можно напрямую применять ко всем генеративным моделям на базе архитектуры Трансформера. Понимаете, что это значит? ГПТ, Клод, Джемини — все они смогут это использовать!
Кевин скрестил руки на груди, уставившись на плотную стену математических формул на мониторе. Помолчав с минуту, он заговорил: — Дело не только в нас. Я заглянул в Твиттер. Стэнфорд, МТИ, Беркли, Университет Карнеги — Меллона...
—...практически каждая исследовательская группа в ведущих университетах, изучающая проблему галлюцинаций в больших языковых моделях, сейчас сходит с ума в соцсетях.
Он тут же провёл пальцем по экрану телефона и вывел несколько твитов, чтобы показать их остальным.
[Какой-то аспирант из Лаборатории искусственного интеллекта МТИ: Научный руководитель велел мне закончить исследовательское предложение по снижению уровня галлюцинаций больших языковых моделей сегодня же. И теперь я просто пялюсь в пустой документ, понятия не имея, что туда написать...]
[Исследователь из Лаборатории ИИ Беркли: Только что посмотрел это видео. Чувствую себя так, будто весь последний год из последних сил карабкался на гору, а потом увидел, как кто-то приземлился на вершину на вертолете после пятиминутного полета...]
[Ученый из Дип Майнд: Краткий технический пост. Насчёт алгоритма, выведенного тем студентом из Хуася, я провел предварительный анализ математических принципов. Теоретический фундамент железобетонный. Я не смог найти ни единой уязвимости, чтобы подкопаться...]
Прочитав твиты, Эмили откинулась на спинку стула и тяжело вздохнула.
— И... Что нам теперь делать? Мы вообще будем писать нашу статью?
Кевин задумался на секунду, а затем медленно покачал головой: — Писать придется, тут без вариантов. Но наш фокус сместится.
Он поднялся, подошел к маркерной доске, взял в руки маркер и принялся писать прямо по ходу разговора.
— Единственное, что нам остается — превратить алгоритм, предоставленный Чэнь Ли, в рабочий программный код.
— Во-первых, — вывел он на доске строку: «Шаг 1: Превращение математики в код». — Выкладки Чэнь Ли целиком математические. Для специалистов по компьютерным наукам, даже для обладателей докторских степеней, порог входа слишком высок, чтобы сразу всё осознать. Сначала нам нужно перевести эти формулы в псевдокод.
— Во-вторых, — продолжил он, добавляя: «Шаг 2: Интеграция». — Алгоритм Чэнь Ли выведен на основе нейросетей и теории дифференциальных многообразий. Но внедрить его в существующую архитектуру Трансформера для практического обучения и инференса больших моделей... Это грандиозная инженерная задача.
Услышав это, Маркус вдруг оживился: — Точно! Если мы первыми успешно реализуем этот алгоритм и экспериментально докажем, что он действительно в разы снижает частоту галлюцинаций, это само по себе станет потрясающей научной статьей!
— Именно. — Кевин кивнул и добавил на доску еще одну строку: «Шаг 3: Тестирование и валидация».
— Мы можем протестировать его на нескольких крупных моделях с открытым исходным кодом вроде ЛЛаМА и Мистраль, а затем сравнить показатели галлюцинаций до и после внедрения нового алгоритма. И составим подробный сравнительный бенчмарк.

Комментарии

Загрузка...